哈佛大學的克里斯多夫‧莫瑞（Christopher Murray）博士是一名經驗老道的醫生及健康經濟學家，他因為工作需要而查考大量蒐集資料後，發現世界各地大多數關於國民健康和死亡原因的數據報告，幾乎都是「猜測」得來的。由莫瑞和多名資訊工程學家、醫學專家和超級電腦組成的國際團隊，他們投入一項名為《全球疾病負擔》（Global Burden of Disease）的研究計劃，專門追蹤並比對各地人民的死因與疾病資料。這項研究計畫的目的，是為了讓國際組織發送的救助資金能根據事實，而不是光憑直覺。

　　但搞清楚人們的死因究竟有多難呢？就現在的實際情形來說：非常難。其中一點是因為大多數的國家，根本沒有國民的死亡原因紀錄。再加上莫瑞的研究心血，反倒招來了許多慈善機構的不滿；當他試著搞清楚數據上多出來的死亡數字時，他發現基本上所有這類的慈善團體都沒有如實報告，而且誇大了死亡數字；因為這些數據最後會成為決定該組織能拿到多少救助資金的依據。

　　其中最著名的案例甚至登上了《紐約時報》的頭版。數十年來，估計每年因分娩而死亡的女性數量，總被認為是「每年約有五十萬名婦女因分娩死亡」；但根據《全球疾病負擔》分析後給出的建議是，因為分娩而死亡的人數其實已經下降不少，比那些權威機構宣稱的還少了三分之一。

　　剛開始這讓許多婦女團體感到非常慌張，因為他們認為這意味著將會失去三分之一的資金和關注。他們呼籲雜誌編輯不要公布這項科學分析，當然並不是分析數據錯誤，而是這威脅了組織的資金補助。隨著時間流逝，這些組織經過重新評估後，接受了新的補助金額。克里斯多夫‧莫瑞的論點是：他們本應如此！這件事也代表了研究計劃確實奏效。

　　但是，大多數的組織仍然抱持著稀缺心態，資金補助競爭的情況仍相當激烈。

　　既然可靠的數據這麼少，那麼莫瑞與團隊為何能準確地評估呢？舉例來說，他們派了一組團隊專程前往尼日利亞，去考察當地警方的紀錄和墓園的情況。目前類似這樣的團隊，分別散佈在三十多個國家的村莊裡，他們會挨家挨戶地敲門問說：「請問過去六個月內這裡有人過世嗎？如果有的話，能不能幫忙回答幾個關於死者生前的健康狀態問題？」

　　然後這些田野調查資料會發送至世界各地的醫療團隊，他們會試著用這些線索分析診斷往生者的死因。除此之外，莫瑞他們還聘請了頂尖的數學專家與資訊工程學家加入團隊。他們會用複雜的數學計算和超級電腦，幫助團隊得到更可靠的估算數據。這幾年來研究計劃已經完成許多調查，研究成果也會在他們的網站上發佈。

圖片出處

NPR、Discover、GBD