Savoir | 混合多位音樂家曲風的人工智慧Jukebox會帶來什麼？

混合多位音樂家曲風的人工智慧Jukebox會帶來什麼？

2020/05/19 10:00

OpenAI推出名為Jukebox的人工智慧模型，擷取大量知名創作者的資料數據，似乎能合成出帶有迄今受歡迎的樂手「基因」的新創作。

　　人工智慧研究實驗室「OpenAI」最近展示了一款新的生成模型「Jukebox」，它能製作新的音樂，儘管成品聽起來像一些熟悉曲目的變異版，但在技術上仍然令人驚艷。據OpenAI的發文指出，研究者選擇音樂是因為其複雜性，即使成果很難稱得上真正的音樂，但依然令人印象深刻：它們有可辨識的和絃、旋律和歌詞。

　　OpenAI的做法很吸睛，他們採用原始音訊訓練模型，而不是採用「象徵性的音樂」，因為象徵性的音樂沒有包括人聲。為了得到好的成果，研究者使用卷積神經網路（convolutional neural networks）對原始音訊進行編碼與壓縮，然後使用轉換器產生新的壓縮音訊，最後採樣將其轉換回原始音訊。

即使Jukebox生成的作品很難稱得上真正的音樂，但依然令人印象深刻：它們有可辨識的和絃、旋律和歌詞。

　　他們的做法類似於OpenAI先前開發的音樂創作人工智慧「MuseNet」，但「Jukebox」走得更遠一點，它與研究者合作（該公司稱「共同創作」）產生了自己的歌詞。這跟採用MIDI數據的MuseNet不同，Jukebox的模型在120萬首歌曲（其中有60萬首英文歌）的原始數據庫裡訓練而成，並使用LyricWiki的數據庫（包括音樂家和音樂類型）和歌詞來改善模型的輸出結果。

　　不過研究者也表明，這款新的模型仍然具有局限性，他們寫道：「雖然Jukebox在音樂品質、連貫性、音訊樣本的長度，以及對音樂家、音樂類型和歌詞的調整能力方面都向前邁進，但與人類所創作的音樂仍存在巨大的差距。例如，人工智慧產生的歌曲雖然展現了地方音樂的連貫性，遵循傳統的和絃模式，甚至生成出色的獨唱，但我們並沒有聽到更廣闊的音樂架構，例如重複的合聲。」

　　這個實驗還有其他問題，就是Jukebox可能引發版權爭議。OpenAI的研究者認為使用版權物進行機器訓練為「合理使用」，並希望美國專利和商標局為此出面說明釐清。但是，假如用人工智慧製作出一張新專輯，歌曲的版權又該歸誰呢？這也是法律未來必須規範的新問題。