除了有心人士或特定國家、組織的惡意攻擊之外，還有另一種假新聞來源──你自己。新研究發現，人們在面對爭議問題時（如同婚、墮胎、移民等），即使已經看過準確的統計數據，往往也會因偏見將數據記反，進而塞進傳播的訊息中。例如，人們在看完美國的墨西哥移民數量逐年減少（這是事實，但跟許多美國人的偏見相反）的資料，卻還是說出跟事實相反的數據。

　　該研究的主要作者、俄亥俄州立大學傳播學助理教授傑森‧柯洛內爾（Jason Coronel）說：「人們會自行製造錯誤的資訊，他們或許不是故意這麼做，但個人偏見將他們引入了歧途。當他們跟別人分享自己製造的錯誤資訊時，真相也就越離越遠。」

　　柯洛內爾與博士生香儂‧波爾森（Shannon Poulsen）和馬修‧史威澤（Matthew Sweitzer）共同進行這項研究，他們將研究結果發表在《人類傳播研究》（Human Communication Research）期刊的線上版，未來也會在紙本印刷版上發表。

　　研究者進行了兩項實驗：在第一項實驗中，他們向110名參與者提供四個社會議題（皆包含數據資料）的簡短文字描述。在其中兩個社會議題上，研究者從預前測試得知，其數據符合一般人對於議題的理解。例如人們普遍認為，支持同性婚姻的美國人比反對同性婚姻的美國人還多，這跟民調結果相同。

　　但另外兩個社會議題的數據則不符合一般人對於議題的理解。例如人們普遍以為，美國的墨西哥移民數量從2007年至2014年有所增長，但真實的統計數據是墨西哥移民數量從2007年的1280萬，逐年減少至2014年的1170萬。

　　在閱讀完所有社會議題的描述後，研究者要求參與者寫下議題中的數據，而且沒有事先告知參與者必須記下數據。

　　研究發現，參與者在回答大多數人相同理解的議題時，通常能記住正確的數字關係。例如參與者寫下支持同性婚姻的人數比例大於反對同性婚姻，這跟現實世界的情況一致。但是，當數據牽涉到與大多數人信念相悖的問題（例如墨西哥移民人數是增長或減少）時，參與者更可能依據個人偏見寫下錯誤的數據，而不是正確的數據。

　　柯洛內爾說：「在我們的實驗裡，參與者所寫的數據完全正確（分別為1280萬和1170萬），但他們可能會把數字顛倒過來。他們不是隨便亂猜——因為寫出來的數字是對的，但因為偏見導致他們記錯了事實。」

　　研究者在參與者閱讀議題描述時，透過眼球追蹤技術獲取額外的證據，證明他們確實是集中注意力在閱讀資料，柯洛內爾說：「我們可以判斷出參與者所看到的數據是否符合預期：假如數據不符合預期，他們的眼睛會在數據間來回掃視，彷彿在問『數字是不是錯了？』；假如數據符合預期，通常不會出現這種反應。你可能認為，參與者只要多留意那些跟預期相反的數據就好了，但研究結果並非如此。」

　　在第二項實驗中，研究者觀察被扭曲的記憶如何在日常生活中傳播，以及扭曲的程度會演變成怎麼樣。他們設計出一項類似傳話遊戲的實驗：在實驗中，傳話的第一個人看完墨西哥移民趨勢的數據資料（從1280萬下降到1170萬）後，憑記憶寫下數據再傳給第二個人。第二個人也要記住數據寫下來，繼續傳給第三個參與者。

　　結果顯示，如果第一個人顛倒了數字（把移民人數記成增長90萬，而不是減少110萬），當傳遞到最後一位參與者時，這名參與者會以為墨西哥移民在七年內的數量增長約460萬，史威澤說：「當錯誤數據在人與人之間以訛傳訛時，它們也變得越來越誇張。」

　　研究表明，我們不應該只擔心外部遇到的假新聞，波爾森說：「我們必須意識到，錯誤資訊的內部來源可能與外部來源同等重要，甚至更重要。我們只是偶爾接觸到外部的假新聞和假消息，但我們每天都與自己的偏見共存。」

參考報導：Phys.org